تخمین دبی رسوب معلق رودخانه ها با استفاده از روش برنامه ریزی بیان ژنی (gep) و مدل درخت تصمیم (m5)
thesis
- دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده فنی
- author متین گلدسته
- adviser عبدالرضا ظهیری امیرعلی طباطبایی
- publication year 1392
abstract
پیش بینی مناسب پارامترهای موثر در طرح های مهندسی رودخانه یکی از مهمترین مباحث تحقیقاتی مهندسان هیدرولیک می باشد . از جمله این پارامترها دبی رسوب رودخانه ها است که به دلیل اثرات منفی آن بر کیفیت آب،کاهش ظرفیت مخازن و تغییردرمرفولوژی رودخانه ها ازاهمیت ویژه ای برخوردار است.ارائه روش های مناسب و دقیق در برآرود دبی رسوب رودخانه ها یکی از مهمترین مباحث طراحی و اجرای پروژه های مهندسی مرتبط با فرسایش و رسوب گذاری است. اگر چه در چند دهه اخیر تحقیقات زیادی در زمینه کاربرد مدل های متکی بر شبکه های عصبی مصنوعی و برتری دقت این مدل ها بر روابط هیدرولیکی و هیدرولوژیکی انتقال رسوب ارائه شده است، ولی به دلیل غیرصریح بودن مدل شبکه عصبی،استفاده از آن در عمل به طور مناسب توسعه نیافته است.در تحقیق حاضر روش های صریح برنامه ریزی بیان ژنی(gep) و مدل درخت تصمیم برای پیش بینی دبی رسوب رودخانه ها ارائه شده و دقت نتایج حاصله با روش های اکرز-وایت(1973)، انگلوند-هانسن(1967)، یانگ(1973) وچانگ و همکاران (2012) مورد مقایسه قرار گرفته است. پیش بینی ها با استفاده از آمار هیدرولیک جریان و رسوب بیست رودخانه برای مدل سازی و تاثیر روش برنامه ریزی بیان ژنی و مدل درخت تصمیم پیشنهادی بکار رفته است. نتایج بدست آمده حاکی از دقت بالای روش(gep)و(m5) در مقایسه با روش های یانگ، انگلوند-هانسن، اکرز-وایت و چانگ و همکاران و کارایی آنها در پیش بینی دبی رسوب رودخانه ها می باشد. در ضمن روابط بدست آمده از روش برنامه ریزی بیان ژنی و مدل درخت تصمیم و همچنین روابط هیدرولیکی در رودخانه قره سو واقع در استان گلستان مورد آزمون قرار گرفت که نتایج آن نیز دقت بالای روش های (gep)و(m5) را نشان می دهد. کلمات کلیدی : برنامه ریزی بیان ژنی، مدل درخت تصمیم، ظرفیت انتقال رسوب، رودخانه قره سو
similar resources
تخمین شاخص کیفیت آب رودخانه تالار با استفاده از شبکه‌های عصبی‌مصنوعی و برنامه ریزی بیان ژنی
رودخانهها همواره در طول تاریخ به عنوان منبع مهم برای تامین آب آشامیدنی و کشاورزی مورد توجه جوامع انسانی قرار داشته و در شکلگیری تمدنهای بشری بسیار موثر بودهاند. علاوه بر این به عنوان یک اکوسیستم دارای ارزش زیستگاهی بسیار بالایی میباشند. در حال حاضر اکثر رودخانههای شمال تحت تاثیر انواع دخالتهای انسانی میباشد که باعث بروز انواع آلودگیها، تغییر و تخریب اکوسیستم رودخانهها شده است. از مه...
full textتخمین دبی جریان در مقطع اصلی و دشت های سیلابی رودخانه ها با استفاده از روشهای هوشمند (روش برنامه ریزی ژنتیک و مدل درخت تصمیم m5)
در راستای کنترل و مهار سیلاب، شناخت رفتار درست رودخانه ها بسیار حائز اهمیت است. مقطع رودخانه در زمان وقوع سیلاب تبدیل به مقطع مرکب میشود. در این حالت پیش بینی رفتار رودخانه بسیار پیچیده میشود. برای محاسبه دبی در مقاطع مرکب روشهای چندی ارایه شده اند (روشهای تجزیه مقطع به فرم تجزیه قائم، تجزیه افقی، تجزیه مایل، روش رگرسیونی (حسینی) و روش تجزیه وزنی مقطع مرکب) که به علت لحاظ نکردن تنش های برشی در ...
15 صفحه اولارزیابی عملکرد روشهای مدل درختی M5 و رگرسیون بردار پشتیبان در مدل‌سازی رسوب معلق رودخانه
همواره پدیده انتقال رسوب، بسیاری از سازههای رودخانه‌‌ای و سازههای عمرانی را تحت تاثیر قرار داده و عدم اطلاع از میزان دقیق آن خسارات بسیاری را موجب میشود. از این جهت برآورد صحیح بار رسوبی در رودخانهها از نقطه نظر رسوب، فرسایش و کنترل سیلاب بسیار حایز اهمیت است. در این تحقیق، از دو روش نوین داده‌کاوی شامل مدل درختی M5 و رگرسیون بردار پشتیبان برای برآورد بار رسوبی معلق رودخانه اهرچای در مقایس...
full textبررسی مقایسه‌ای برآورد رسوبات معلق با استفاده از مدل درخت تصمیم و منحنی‌های سنجه رسوب (مطالعه موردی: استان لرستان)
آگاهی از میزان رسوب معلق، از عوامل مهم در برآورد فرسایش حوضه و تصمیم‌گیری در مورد احداث سازههای آبی بر روی رودخانه‌هاست، همچنین برآورد بار رسوبی در رودخانهها با توجه به خسارات ناشی از آن، یکی از مهمترین و مشکل‌ترین مطالعات انتقال رسوب و مهندسی رودخانه است. بنابراین دست یافتن به شیوه‌های نوین که بتواند در این راستا مؤثر واقع گردد دارای اهمیت زیادی است. هدف از این مطالعه برآورد رسوبات معلق با ...
full textMy Resources
document type: thesis
دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده فنی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023